hojak99 의 블로그

1. 팩토리 메소드 패턴 2. 프로토타입 패턴 3. 싱글톤 패턴

항상 프로젝트 진행하면서 커밋을 하는게 아니라 프로젝트 완성을 하고 완성본을 커밋한다. 이러한 버릇을 고쳐야하기 때문에 요즘에는 프로젝트 진행하면서 같이 커밋을 하고 있다. 얼른 숲으로 만들어야겠다.

OpenCV를 이용해 코딩을 하면서 기초를 다시 자질 겸, 어떤 분께서 올려주신 OpenCV 강의를 보던 중 행렬 곱셈이라는 내용이 내왔다. 아직 행렬에 대해서 배우지 않아서 구글링을 해보았다. [행렬 곱셈 하는 법] A B[ 1, 2, 3 ] [ 1, 2, 3 ] [ (1*1)+(2*2)+(3*3), (1*2)+(2*1)+(3*2), (1*3)+(2*1)+(3*3) ] [ 2, 3, 1 ] * [ 2, 1, 1 ] = [ (2*1)+(3*2)+(1*3), (2*2)+(3*1)+(1*2), (2*3)+(3*1)+(1*2) ][ 3, 4, 2 ] [ 3, 2, 2 ] [ (3*1)+(4*2)+(2*3), (3*2)+(4*1)+(2*2), (3*3)+(4*1)+(2*2) ] 나도 식 세우면서 헷갈린다. 계산..

먼저, 스마트 그리드에 대해서 알아야 한다. [스마트 그리드란] 현재의 전력시스템은 최대 수요량에 맞춰 예비율을 두고 일반적으로 예상 수요보다 15%정도 많이 생산하도록 설계 돼 있는데 이때 전기를 생산하기 위해 연료를 확보해야 하고 각종 발전 설비가 추가적으로 필요하며 버리는 전기량이 많아 에너지 효율도 떨어진다. 스마트 그리드는 중앙 집중 및 분산의 발전 형태를 이루고 있으며 신-재생 에너지의 사용이 확대되며 양반향으로 전력과 정보가 흐르고 소비자의 참여로 설비가 운영된다는 장점을 가지고 있다. 양방향으로 전력과 정보가 흐르는 것이 궁금해할 수가 있다. 기존의 전력 시스템은 일방적으로 사용자에게 전력을 흐르게 하는데 스마트 그리드는 이와 달리 소비자의 정보를 얻어 이 정보를 이용해 전력을 흐르게 해준..

CCCam 이라는 사람의 얼굴을 자동적으로 인식하여 캐리커처로 변환시켜주는 어플리케이션으로 장려상을 수상했습니다.

수학 비타민 때는 2016년 9월 어디선가 수학 책을 읽고 독후 감상문을 작성해야 한다는 소문이 들리기 시작했습니다. 저는 그 소문을 듣고 믿지 않았습니다. 아니, 믿지 못했습니다. 다른 친구들과 선생님들께서는 믿지 못하시겠지만 저는 이 학교에 오기 전인 중학교 때는 성적이 학교에서 상위권이었습니다. 물론, 그 때는 학원에 많이 의지하면서 공부를 했고, 시험을 치렀습니다. 그 당시에도 지금처럼 저는 수학에 대해서 조금 불편하고 어려웠던 존재였던 것 같습니다. 하지만 부모님의 대한 기대와 학원에서의 부담감 때문에 억지로 수학 공부를 했었기 때문에 그래도 점수는 나올 만큼 나왔던 것 같습니다. 하지만 점수는 높았다고는 하지만 제 시험을 치르고 난 후에 제 머릿속에는 아무것도 남지 않았습니다. 그래서 수학에 ..

[영상 처리 공부를 하기 위해서는 어쩔 수 없다..] 정규분포(Gaussian distribution) :연속 확률 분포 중의 하나로 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되는데 이것은 중심극한정리에 의하여 독립적인 확률변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다. 성질 : 정규분포에서는 기댓값⑴, 최빈값⑵, 중앙값⑶이 모두 Y이다. 정규분포의 기댓값은 다음과 같이 계산할 수 있다. [그림 1 : 정규분포 기댓값]출처 : wikipedia.org 위에서 첫 번째 적분은 기함수의 적분으로 0이고 두번 째 적분은 가우스 적분으로 적분값이 루트 π 로 잘알려져 있다. 따라서 기닷값은 y다. - 정규분포는 절대근사한다.- 정규분포는 평균과 표준편차가 주어져 있을 때 엔트로피를 최..

내일 STAC2016 부트캠프 때문에 서울 상명대학교에 가요. 2016년 7월 20일부터 여러 교육을 받을 수 있는데 교육 내용이 제가 공부했던 내용들이라서 조금 재미가 없어 교육을 받지 않기로 정했습니다. 물론 쎄트렉아이 인턴 때문인 이유도 있지만요. 기술, 디자인 멘토분들에게는 멘토링을 받기 때문에 그 내용들을 이 블로그에 포스팅하려고 합니다.

정말 재밌었고 뜻깊은 세미나였습니다. 이 자리를 마련해주신 분들께 감사인사를 드립니다. 실력 있고 좋은 분들을 만나고 같이 이야기를 할 수 있어서 좋았고 머신러닝에 관련해서 공부를 하고 프로젝트를 진행해서 다음 기회에는 제 프로젝트를 발표하고 싶다는 목표가 생겼습니다. 감사합니다!